10.3969/j.issn.1000-386x.2023.03.051
基于图神经网络的推荐系统模型
传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号.针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信号,使得用户和物品得到更具体的特征表示.实验结果表明,这一改进在一定程度上提高了模型的准确度,使得模型推荐效果得到提升.
嵌入传播、图神经网络、推荐、注意力机制
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
325-330