10.3969/j.issn.1000-386x.2023.03.027
高速移动环境下4G链路的测量与预测
高铁在高速移动的过程中,基于运营商的3G/4G无线通信技术无法满足向乘客提供高清直播视频服务的需求.主要是由于沿途运营商网络覆盖质量的不连续,多普勒效应及车体屏蔽等原因,导致实际运行中网络存在不稳定和不可预测问题,不能满足实时视频业务的需求.因此,基于大数据深度学习技术,结合主动和被动模式实时收集空口链路质量信息,提出一种MLQMP-BD检测方法,用于实时、准确地测量运营商的无线链路质量,从而优化高清直播视频的传输优化.
多车地无线链路、Active模式、Passive模式、大数据学习
40
TP393;U285.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金X19-D31.902000.C
2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
173-178
