10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.051
基于自编码器的假冒攻击识别机制
由于物联网(Internet of Things,IoT)中大量节点资源受限,导致传统的加密通信方式存在密钥分发时延、计算开销和系统开销大等问题.对此,提出一种基于自编码器(Autoencoder,AE)的假冒攻击识别机制.对不同用户根据不同信道特性建模,实现了当攻击用户冒充合法用户企图占用系统资源进行通信时,接收端利用K均值算法(K-means)对信号星座图及误码率(Bit Error Rate,BER)进行评估来及时监测并识别攻击用户,从而确保合法用户的正常通信.仿真分析表明,该方法有效地提高了攻击用户监测识别率,并且不存在传统通信方法中的加密时延等问题,适用于数据流量大的资源受限型节点处理器.
IoT、假冒攻击、自编码器、K、均值
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费项目328201912
2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
341-349
