10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.018
基于LightGBM多阶段医疗服务等待时间的预测研究
提出一种基于LightGBM的多阶段医疗服务等待时间的预测方法.结合文献调研找出患者等待时间的影响因素,根据影响因素采用SIMIO仿真软件收集相关训练数据,通过独热编码和数据标准化进行数据预处理,然后采用Lasso、Ridge、GBDT、XGBoost和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构建预测模型,并用随机搜索进行参数寻优.综合寻优时长和预测精度,LightGBM算法消耗较短的寻优时长同时获得较高预测精度,平均绝对误差为3.4391,平均百分比误差为8.52％.
服务等待时间预测、LightGBM、XGBoost
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TP3(计算技术、计算机技术)
2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
119-124
