10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.001
兴趣点推荐研究综述
对兴趣点推荐的相关研究进行全面的回顾,阐述兴趣点推荐的相关概念;介绍兴趣点推荐所面临的主要问题及其解决方案,其中包括兴趣点推荐中的数据稀疏问题、跨模态的兴趣点推荐问题、特征提取问题和基于LBSN的兴趣点推荐框架;介绍4种常用的公开数据集,包括Foursquare数据集、Gowalla数据集、Yelp数据集和DoubanEvent数据集,阐述推荐系统评价问题;对兴趣点推荐研究的发展趋势进行展望.
推荐系统、兴趣点推荐、基于位置的社交网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;东莞市社会科技发展重点项目;东莞市社会科技发展一般项目;广东省教育科学规划课题;广东省研究生教育创新计划项目;广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目
2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
1-12,57
