10.3969/j.issn.1000-386x.2022.11.011
基于BP神经网络PID的黑体温控系统
在辐射测温研究中黑体辐射源作为其中的重要组成部分,其温度控制过程伴随着温变性、非线性、时滞等特性.为了提高控温品质,设计一种基于BP神经网络PID的镓点面源黑体温控系统.对黑体辐射源进行建模,分别将BP神经网络PID算法和传统PID算法通过MATLAB/Simulink软件进行比较分析.实验仿真可知BP神经网络PID算法具有精度高、振荡少等优势.通过LabVIEW软件编写BP神经网络PID算法控制程序;利用Compact RIO温度控制器控制并采集镓点面源黑体的温度.实验结果分析,与常规PID控制相比,基于BP神经网络PID算法的控制性能得到明显改善,能够提高黑体辐射源的控温品质.
神经网络、PID算法、面源黑体、温控系统
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TP3;TP273(计算技术、计算机技术)
天津市优秀科技特派员项目19JCTPJC59300
2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
73-77,159
