10.3969/j.issn.1000-386x.2022.11.007
基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用
新零售时代下,社区团购开创了一种全新的团购模式,正确的选品能够帮助社区团购平台提升客户留存,并且通过商品的差异化特点裂变出更多客户.通过对不同社区外卖数据的分析,找出社区对商品需求的差异性,并将外卖菜品名与常见大众菜谱进行关联,同时围绕菜谱推荐,将菜谱主料与竞品单品进行关联,为不同社区的团购选品提供有价值的数据支撑.所提方法在宁波某团购平台试用一个月后,31个不同社区的平均销售额增长率为85.71％,平均有效订单数增长率为70.45％,平均总销售件数增长率为39.69％.
社区团购、短文本相似度、选品、推荐、数据分析
39
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;浙江省教育厅项目;宁波市自然科学基金
2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
43-48,118
