10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.038
联合图像稀疏和低秩先验的压缩感知重建算法
将图像的非局部低秩特性引入压缩感知的稀疏表示模型中,联合图像的局部稀疏性质和非局部低秩特性,提出图像压缩感知的联合先验重建模型.利用ADMM算法将原问题划分为多个子问题,使用自适应稀疏字典学习和加权核范数最小化模型分别求解稀疏和低秩子问题.与目前国际上先进的压缩感知重建算法进行比较,实验结果表明该算法在重建效果上有一定的提升.
压缩感知、稀疏表示、非局部低秩、交替方向乘子法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
255-260,315
