10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.035
一种自适应SSR的雾天低照度图像增强方法
针对雾天低照度情况下图像内容模糊、对比度低等的图像质量退化现象,提出一种自适应单尺度Ret-inex(SSR)的雾天低照度图像增强方法.该方法将图像转换到HSI空间,对其亮度分量进行伽马自适应校正;结合图像信息熵和灰度标准差设计评价函数,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)自适应地选取SSR算法中中心环绕函数的参数值,对图像进行处理.通过实验,与几种算法进行比较,表明该方法能很好地改善传统SSR算法的缺陷,且在提升图像清晰度和对比度上的效果明显.
雾天低照度、单尺度Retinex算法、HSI空间、伽马校正、粒子群优化算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;河南省科技攻关项目
2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
233-239,268
