10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.034
一种基于注意力机制的高效阴影检测算法
在计算机视觉任务中,设计与改进阴影检测算法具有极高的研究价值.注意力机制在阴影检测任务中可以显著提升关键特征的提取能力,降低不同语义信息间的关联性,使得阴影的捕获更加高效准确.通过研究阴影信息,使用预训练的残差网络,结合并行连接与密集连接卷积神经网络的设计思路,搭建融合注意力模块的全新网络APR.在SBU和UCF阴影数据集上使用SER、NER和BER作为评价指标进行实验,结果证明,该网络算法具备高效的阴影检测能力与一定的应用前景.
阴影检测、注意力机制、卷积神经网络、特征提取、语义信息
39
TP3(计算技术、计算机技术)
江苏省教育厅基金项目;中国电信公司江苏分公司基金项目
2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
225-232
