10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.010
农业在线学习资源知识图谱构建与推荐技术研究
针对农业网络在线学习资源分散杂乱、应用信息过载、个性化服务效果不理想问题及农民信息获取技能欠缺的现状,以领域知识图谱方式提升个性化学习资源推荐效率.通过梳理北京农业网络在线平台的学习资源知识体系,提出基于LDA标签生成的领域知识图谱构建方法,并构建涉农学习资源知识图谱,设计研发基于知识图谱语义相似度的协同过滤推荐系统.实验结果表明,该系统通过底层图谱化支持,具有较好的语义支持,推荐准确率达到84.27％,实现了涉农学习资源知识图谱的可视化、关联分析及其运维管理,为用户提供个性化、定制化的学习资源,有效提升用户在线学习体验,为知识图谱构建及其应用研究提供新的视角.
知识图谱、农业在线学习、个性化、语义、推荐、LDA算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
北京市科技计划项目;北京市社会科学基金项目
2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
69-75
