10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.033
基于深度卷积神经网络的人物检测改进算法
基于深度卷积神经网络的人物检测方法是目前检测效果最好的方法.在同等环境下,YOLOv3运行速度最快,但其采用的非极大值抑制算法(NMS)导致很多正确的检测框被错误移除.通过加入取回算法来恢复被NMS错误移除掉的人物检测框,而且将NMS替换为Soft-NMS进一步提高了准确率.在PASCAL VOC数据集上的实验表明,使用Soft-NMS和取回算法改进的YOLOv3相比于原算法提升了大约3.1百分点的准确率,同时运行速度没有发生太多的变化.
人物检测、非极大值抑制、取回算法、深度卷积神经网络
39
TP391(计算技术、计算机技术)
2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
215-221
