10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.032
结合D-SIFT和区域PPWLD的人脸表情识别方法
SIFT特征提取方法所提取出的关键点数目及位置不确定、针对性不足,WLD特征仅关注周围像素差异,不能充分反映图像空间结构信息.对此提出结合D-SIFT和PPWLD的人脸表情识别方法.使用D-SIFT,采用级联回归树进行人脸关键点检测,筛选出与表情密切相关的特征点,使用SIFT描述方法进行描述;同时使用PP-WLD,利用Prewitt算子改进原始WLD方法的差分激励算子和方向算子,针对关键表情区域进行特征描述.将得到的两种特征融合使用支持向量机进行分类.结果表明,该方法的识别率在人脸表情数据集JAFFE上达到了97.39％,CK+上达到了99.35％,证明其能够有效提高识别率.
PPWLD、D-SIFT、Prewitt算子、直方图、表情识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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