10.3969/j.issn.1000-386x.2022.06.027
领域特定情感词典扩展方法在情感分类中的应用
通用情感词典(GPEL)对情感词语所在上下文的背景建模方面表现较差.针对此问题,提出一种领域特定情感词典(Domain Specific Emotion Dictionary,DSED)生成方法的扩展方法.所提方法在特征提取中使用了DSED提供的知识,而非简单的词语计数.利用在训练文档上学习到的DSED知识,提取出基于词典的特征.词性标注、情绪词典和GPEL作为提取情感分类相关特征的外部资源.实验在SemEval-2007、微博数据集和博客数据集三个公开数据集上进行,实验结果表明,所提方法提取出的特征显著优于从GPEL提取出的特征,与逐点互信息(PMI)、n元语法等方法相比,所提方法的性能更优.
通用情感词典、领域特定情感词典、上下文、情感分类、相关特征
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学英才基金项目;山东省杰出青年科学基金项目
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
176-182
