10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.038
垃圾分类知识图谱构建研究与实现
针对当下垃圾分类的热门话题,从无到有搭建一个以垃圾分类为中心的一定规模的垃圾分类知识图谱.项目采用网络爬虫、BiLSTM-CRF、BiGRU-Attention等技术对垃圾分类中文文本数据进行爬虫获取、实体识别、关系抽取,形成"实体-关系-实体"的三元组信息,使用Neo4j可视化展示三元组关系,形成结构化的知识图谱.构建垃圾分类知识图谱,为垃圾分类知识问答系统奠定了基础,使人们在日常生活中能够更好地将垃圾分好类、分对类.
垃圾分类、网络爬虫、实体识别、关系抽取、Neo4j
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TP3(计算技术、计算机技术)
上海第二工业大学校重点学科建设项目;上海第二工业大学研究生基金项目
2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
247-252
