10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.037
TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法
在三元组(lip,PartOf,mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码.对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实体的低维语义空间向量,利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模,将其命名为TransP模型.在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验,验证了TransP模型的有效性.
知识图谱嵌入、PartOf关系、低维语义空间
39
TP391(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金ZR2017MD019
2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
241-246,266
