10.3969/j.issn.1000-386x.2022.05.014
管控区域人员异常行为检测系统与方法研究
针对重点人员动作类型复杂、干扰多、识别难度大等问题,提出一套异常行为检测系统与方法.搭建集行为数据采集、上传、处理和识别等功能于一体的硬件和软件拓扑系统,并利用卡尔曼滤波器和牛顿迭代算法等对数据进行处理和优化;在获取人员行为轨迹数据的基础上,把时间、空间、上下文信息与个体行为相关联,实现个体异常行为和多人异常行为的识别;基于传感器加速度和角速度特征值,选取SVM分类算法,实现暴力动作和非暴力动作的分类.实验结果表明,所提系统与方法能够实时准确地检测出人员闯入、脱管、滞留、异常接触和暴力动作等异常行为.
管控区域、异常行为、位置、传感器、检测算法
39
TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2016YFC0800405
2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
92-97
