10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.045
基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法
为了准确分析并网光伏电站的动态特性,提出一种基于Canopy-模糊C-means(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的等效建模方法.在传统聚类指标选取方面,通过详细的数学模型,推导并网逆变器控制系统的传递函数,并以闭环传递函数的零极点表达式为基础,提出一种新的聚类指标.为改进FCM聚类对初始聚类中心和外部聚类中心的敏感性,采用Canopy算法确定初始聚类中心和聚类个数,提高聚类算法的准确性和效率.算例研究验证了所提方法的有效性.
并网光伏电站、改进FCM、聚类、Canopy算法
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TP3;TM615;TM711(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51867008
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
287-293,331
