10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.040
基于模糊隶属度函数的脑图像分割方法
为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法.通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊距离的隶属度函数确定各样本的隶属度,该隶属度的确定综合考虑了同类样本与不同类样本之间的空间距离,降低了同类样本之间的隶属度依赖;训练模糊支持向量机对三种主要脑组织进行分割.在脑图像公开数据集上的分割实验表明,改进算法可有效提高分割精度.
模糊支持向量机、类间距离、隶属度函数、图像分割、模糊标签
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;浙江省大学生科研创新活动计划项目
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
254-262
