10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.031
基于深度学习与行为先验的吸烟和打电话检测方法
针对深度学习方法在实现端到端的特定行为检测时存在的局限性,提出将深度学习与行为先验相结合的改进方法自动检测吸烟和打电话行为.自建行为数据集,训练一个适合特定行为和小目标检测的深度网络;利用训练好的网络模型对输入图像进行前向预测.在初步预测出特定行为(吸烟或打电话)和与该行为相关的特定目标(手、香烟或手机等)信息后,结合行为先验建立逻辑推理关系进一步判定行为是否发生.实验结果表明,与单纯的基于深度学习的端到端行为检测方法相比,该方法能有效解决行为误检问题、明显提升检测精度.
行为检测、目标检测、深度学习、先验知识、置信度、YOLOv3
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;湖北省教育厅科研计划项目
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
199-204
