10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.016
基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构
子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响.针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法.分析了同类别多通道脑电信号支撑集的时空相关性,将同类前一通道的支撑集作为当前通道重构支撑集的先验信息,提升支撑集选取的准确度,进而加快信号重构速度,提高重构的精度.仿真结果表明,在同等采样率下,相较于子空间追踪算法和自适应正则化子空间追踪算法,该算法对多通道脑电信号的重构时间更短,精度更高.
时空相关性、支撑集、先验信息、重构
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TP3(计算技术、计算机技术)
辽宁百千万人才工程基金项目2018921080
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
105-109,148
