10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.054
基于社区网络的大气污染源定位算法
污染源定位是大气污染治理与预防中的重要环节.为了避免地表状况、温度和风向等环境条件对污染源定位的影响,提出一种基于社区网络分析的污染源定位算法.通过Granger因果检验方法分析各监测点的空气质量指数AQI的时间序列,得出任意两个监测点的AQI值之间的影响关系.以监测点作为节点,以影响关系作为监测点间的关联关系,构建污染网络.通过改进的标签传播算法(ILPA)将污染网络划分成多个污染区域,分析各子网络中节点的度中心度、出度和入度,得出污染源的位置.以273个监测点处的空气质量AQI作为数据进行实验,实验结果表明,该算法不仅能够发现污染区域,而且能够确定污染源的定位范围,并且在各污染区域内部准确定位污染源的位置.
大气污染;社区网络;污染源定位;度数
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TP3(计算技术、计算机技术)
天津市科技特派员项目;天津市自然科学基金重点项目
2022-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
341-349