10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.041
基于自编码器-孤立森林的网购消费者异常行为检测
针对网购消费者异常行为特征难提取、特征维度高和检测精度低等问题,提出一种基于自动编码器的孤立森林模型,用于网购消费者异常行为检测.通过自动编码器对网购消费者数据进行降维处理,利用孤立森林进行异常行为检测,利用网格搜索算法进行参数调优.实验结果表明,该模型降维效果、检测精度都优于主成分分析方法(PCA)与模糊C均值结合模型,对于网购消费者异常行为检测问题有实际的意义.
孤立森林;自编码器;网购消费者;异常检测
39
TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61976032
2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
253-258
