10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.031
基于双流结构的异常行为检测模型
为更好利用输入视频的时域特征,提升异常行为检测精度,采用三维自编码器为主体的网络分支编解码视频的时空域信息,提出改进光流融合策略的时域分支提供额外时域信息.将双分支结果融合并计算重建误差,在此基础上进行异常行为的判断.针对目前像素评价指标的不足,提出一种改进的像素级别检测指标.结果表明,融合后的结果好于各分支单独的结果,且优于近年方法.可见网络分支与时域分支互为补充,进一步提升了模型的整体检测效果.
异常行为检测;双流分支;时域信息;光流特征融合;像素级别指标
39
TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划（973计划）2013CB328903-2
2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
188-193
