10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.021
基于机器学习的5G无线传播模型的构建
针对5 G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征.将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度.该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率.
无线网络;决策树;神经网络;传播模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61303227
2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
120-127
