10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.017
基于蚁群算法的移动边缘服务器收益优化策略
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是5G的关键技术.由于MEC服务器的计算资源有限,如何对其计算资源分配以提高收益至关重要.为此,提出一种边缘服务器收益优化策略.将MEC服务器收益最大化问题建模为以服务器端任务执行次序为优化变量的最优化问题.在用户对时延和金钱偏好程度不同及子任务具有顺序执行关联性的情况下,提出基于蚁群算法的任务最优执行次序求解算法.仿真结果表明,同等条件下采用该算法获得的收益比SearchAdjust算法提高了33.6％.
移动边缘计算;最优化;蚁群算法;SearchAdjust算法
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TP3;TN802(计算技术、计算机技术)
广西科技基地和人才专项;广西壮族自治区无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金项目
2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
95-99,214
