10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.037
基于自动学习机的社会网络链路预测算法
针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法.将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标.实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值.
社会网络;自动学习机;三元组;链路预测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部春晖计划;藏文信息处理与机器翻译重点实验项目;青海省科技厅项目
2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
242-249
