10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.031
结合S变换和mRMR特征选择的电缆早期故障识别方法
电力电缆早期故障严重威胁用电安全且难以准确识别,在基于特征提取与特征选择的识别方法中,一旦不能准确获得关键特征信息会直接导致识别精度下降.鉴于此,提出一种基于S变换特征提取和最大相关最小冗余(mRMR)特征选择的电缆早期故障识别方法.对故障相电流进行S变换,提取一些具有相关性、冗余性的统计量、熵和能量等构成初始特征集;采用mRMR选择出具有最佳分类效果的特征子集;利用带核函数的SVM分类器对多种电缆故障进行识别.仿真结果表明,在不同噪声环境下该方法在识别精度和鲁棒性方面都优于同类算法.
早期故障;S;变换;特征选择;最大相关最小冗余;识别
39
TP3(计算技术、计算机技术)
2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
206-211,265
