10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.027
基于CSI的手势识别方法研究
针对传统手势识别方法中存在的易受环境光线影响、用户需携带设备、部署代价高等不足,提出基于信道状态信息的手势识别方法(HandFi),以空中手写10个阿拉伯数字的独特书写模式引起CSI波形变换为基础,引入衡量当前室内环境变化的指标,来表征室内人数变化时子载波波动程度的变化,使用巴特沃斯低通滤波和主成分分析去噪,并利用小波变换提取手势时频域特征,设计CNN-GRU模型挖掘CSI序列的时空特征,从而实现动态手势识别.运用HandFi在两种环境的实验结果表明,其平均识别准确度均有较大提高.
信道状态信息(CSI);手势识别;Wi-Fi;主成分分析;小波变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京航空航天大学开放课题基金项目VRLAB2019A05
2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
181-187
