10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.019
基于模板的中文上下位关系抽取方法
基于模板的上下位关系抽取是上下位关系自动获取的重要方法.目前学术界通常采用两类模板,但目前中文上下位关系抽取研究尚缺乏对这两类模板的客观比较.针对这一问题,提出基于大规模语料的匹配抽取和高质量人工标注,以实现对两类模板的优劣进行客观对比和评价,为上下位关系自动获取提供坚实基础.对于四种主流的上下位相关句型,在3800万句中文语料上进行匹配抽取,并人工标注2800个随机抽取的上下位候选词对.实验结果表明,依存句法模板的准确度比词法模板高出9.07百分点,而召回度则略低了0.32百分点.
上下位关系;词法模板;依存句法模板
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;江苏省大学生创新训练计划项目
2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
126-134
