10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.016
基于模糊动态阈值机制的能效虚拟机合并决策方法
动态虚拟机合并是云数据中心改善功耗和资源利用率的有效方法,但负载变化使数据中心较难维持服务等级协议SLA和最优能效.针对该问题,提出一种模糊动态阈值方法对虚拟机合并过程进行决策,在动态负载环境下实现最小化的虚拟机迁移量.该算法利用模糊推理系统动态调整主机资源利用阈值,使得超载主机上的虚拟机迁移大幅降低,并可以满足服务等级协议.利用不同负载的三组仿真实验评估算法性能.结果表明,该算法在能耗、虚拟机迁移量以及SLA违例等性能指标上均有所改善.
虚拟机合并;云数据中心;模糊推理;资源利用率;能效
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TP393(计算技术、计算机技术)
广西财经学院青年教师科研发展基金项目2018QNB12
2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
107-113,167
