10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.032
英语学习者作文自动评分特征选择及模型优化研究
通过集成学习方法,探索影响英语学习者作文质量的语言特征,提高现有作文自动评分系统的准确率.基于剑桥FCE考试数据集,使用支持向量回归和随机森林算法筛选特征,构建并评测自动评分模型.与现有方法对比实验的结果表明,基于集成学习的评分模型准确率有所提升.该方法可以有效评估英语学习者的作文质量,有助于开发面向大规模机考和网络自主学习平台的作文自动评阅系统.
英语学习者;作文自动评分;集成学习;特征选择;自然语言处理
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TP391(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学青年基金项目17YJC740055
2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
193-200,206
