10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.016
基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测
传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一.而平台采购量与消费者的多种消费行为有关.故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化传统的BP算法,得到商品采购量.将该方法应用于大连某跨境电商平台商品采购量预测,结果表明该方法的平均误差率在5.9％,具有较高实际应用价值.
采购预测;Bayes-BP算法;Granger因果检测;跨境电商平台
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TP3U461.2(计算技术、计算机技术)
2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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