10.3969/j.issn.1000-386x.2021.12.015
基于SEIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情分析
对新型冠状病毒肺炎的传播规律进行研究,为传染病防控提供科学依据.基于每日发布的新冠肺炎确诊人数数据集,采用经典的SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型模拟疫情传播过程;利用最小二乘法对感染系数β和恢复系数γ进行参数估计;通过过滤原始数据集、优化感染人群初始值I0和恢复系数γ等方法进一步提高模型预测的准确率.该方法能够合理地预测疫情确诊人数和疫情拐点,对全国、湖北省确诊人数的预测误差率分别不超过2.04%、1.25%,对于疫情防控具有实用价值.
新型冠状病毒肺炎;SEIR模型;疫情分析
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TP311(计算技术、计算机技术)
2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
87-90