10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.047
基于灰狼优化算法的社交网络影响力识别算法
为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法.该算法考虑邻居节点和非邻居节点来决定用户间的相似性,并且设计迭代合并的自适应社区检测算法,无需社区数量等先验信息.在用户影响力的识别过程中,采用灰狼优化算法寻找影响力最高的用户,并为灰狼优化算法补充两个变异算子,增加种群的多样性.基于真实数据的实验结果表明,该算法的局部影响力识别准确率和全局影响力识别准确率比现有方法均实现了提高.
灰狼优化算法;变异算子;种群多样性;社交网络;意见领袖;社区检测
38
TP391(计算技术、计算机技术)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划基金项目;全国高等院校计算机基础教育研究会课题;河南工业职业技术学院青年骨干教师培养计划
2021-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
297-303
