10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.030
基于MS-YOLOv3的车辆目标实时检测算法
检测车辆目标是交通监控系统中一项具有挑战性的任务,针对实时检测算法YOLOv3车辆目标检测精度低的问题,提出一种融合多尺度特征的目标检测算法MS-YOLOv3.在特征提取阶段,将位置信息明确的浅层特征与语义丰富的深层特征进行多尺度融合,增加深层特征的位置信息,提高模型检测精度;在预测阶段,使用转置卷积操作替换最近邻插值法作为新的上采样方法,增强网络学习性,进一步提升模型检测精度.在不同数据集上的实验表明,MS-YOLOv3算法在精度和速度上均能获得较高的检测性能.
YOLOv3;实时检测;特征融合;转置卷积;上采样
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TP391(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划技术攻关项目20190302118GX
2021-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
189-195