10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.029
基于混合CNN的自然语言因果关系抽取方法
针对现有自然语言因果关系抽取模型的低准确性和自由参数过多等问题,提出高效的面向知识通道和面向数据通道相结合的混合卷积神经网络(Mixed Convolution Neural Network,MCNN)方法.面向知识通道结合词汇知识库中因果关系的语言知识,自动生成的卷积过滤器以捕获因果关系的重要语言线索.实验表明与Sin-gleCNN和MultiCNN相比,该方法在因果关系提取方面效果更优.
卷神经网络;面向知识通道;面向数据通道;自然语言处理;因果关系抽取
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TP393(计算技术、计算机技术)
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目;重庆市科学技术委员会技术创新与应用发展专项面上项目
2021-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
184-188,266
