10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.014
基于改进HK模型的社交网络舆情演化
传统网络舆情演化研究中,网络结构平均聚类系数较小,平均路径长度较大,且个体之间的相对权威性相等.针对这种情况,提出一种基于个体相对权威性的改进HK (Hegsekmann-Krause)模型来对个体间的权威性进行量化,同时构建更符合实际社交网络性质的网络拓扑结构.实验结果表明:该模型随着有限信任阈值增大,演化后的最终观点数量减少;随着平均节点度增大,观点以更快的速度趋于一致;该模型能够有效提高网络平均聚类系数、降低平均路径长度,同时舆情演化效果与传统HK模型一致.
个体相对权威性;HK模型;平均节点度;有限信任阈值;社交网络
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TP3;G206.3(计算技术、计算机技术)
天津市教委社会科学重大项目"大数据背景下食品安全网络舆情研究";天津市科技计划项目
2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
86-91
