10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.044
动态队列下入侵肿瘤生长优化和BPNN的云计算任务调度新方法
针对现有云计算任务调度算法整体性能较低,不能兼顾云利用率优化及服务质量(QoS)问题,提出一种动态调度队列下入侵肿瘤生长优化结合反向传播神经网络(TSDQ-ITGOBPNN)的云计算任务调度新方法.融合入侵肿瘤生长优化与反向传播神经网络算法特点,优化系统平均等待时间;考虑云计算调度任务的复杂性,在兼顾云计算任务等待时间和队列长度的前提下对其进行队列管理,克服单个启发式算法的固有局限性;基于开源模拟器CloudSim进行若干实验.实验结果表明,该方法相比于现有任务调度算法在完成时间、计算成本、资源利用率以及负载平衡等方面凸显出较大优势.
入侵肿瘤生长优化、动态队列、反向传播神经网络、队列管理
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关计划162102310410
2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
281-288
