10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.033
基于自适应重要采样UKF的SAR图像超分辨率方法
针对图像中的软边缘不能完全重建导致生成图像清晰度较低的问题,提出一种基于自适应重要采样无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的SAR图像超分辨率方法.该方法利用协方差匹配技术实现自适应重要采样的UKF框架,通过将测量噪声协方差和处理噪声协方差自适应地调整到SAR图像超分辨率的强度估计框架中,恢复图像中的纹理细节.实验结果表明,当考虑观测和过程噪声协方差时,该方法的超分辨率在去噪、边缘锐化和特征保存方面的性能表现极佳.
合成孔径雷达、超分辨率、无迹卡尔曼滤波、协方差匹配、重要采样
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科技项目KJ1710248
2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
202-206,239
