10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.026
基于BERT模型的排比句自动识别方法
排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳.采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现.针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性.
作文、排比句、自动抽取、BERT模型
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFB1004504
2021-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
153-158