10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.013
基于D-S理论多源信息融合的电气设备故障诊断模型
电力系统中电气设备的动作状态信息获取较为困难,希望在一次动作发生时尽可能多地获取各种信息,为故障诊断提供理论依据和技术支持.提出一种改进的证据合成方法,该方法定义一种修正证据基本可信度及加权的新规则,解决传统D-S证据理论融合中存在的悖论问题,实现冲突证据的有效融合.结合M-ELM方法,构建基于多源信息融合的电气设备故障诊断模型.实验结果表明,所提方法的信息聚焦性能更加优越,能够有效解决冲突证据合成问题,在解决电气设备故障诊断问题方面取得了良好的效果.
D-S证据理论、证据融合、电气设备、故障诊断、多源信息
38
TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项2017MS156
2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
73-79
