10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.031
基于注意力机制的TAI-CNN图文跨模态情感分类方法
以往的情感分类大多集中在单模态上,然而多模态的情感信息之间往往具有互补性,针对目前使用单模态做情感分类不能全面捕捉情感语义且存在忽视具有重要特征的情感信息等问题,提出一种基于注意力机制的TAI-CNN图文跨模态情感分类方法.构建TCNN文本情感分类模型和ICNN图像情感分类模型,采用最大值图文决策级融合方法来构建图文跨模态情感分类模型.实验证明,图文跨模态情感分类方法能够充分利用图像和文本的情感互补信息,提高分类的准确性,且注意力机制的引入能够更好地获得情感特征.
注意力机制、情感分类、跨模态、卷积神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGll20180503
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
196-200,293
