10.3969/j.issn.1000-386x.2021.04.031
一种新的行人多目标跟踪算法
基于TBD(track by detection)框架,使用YOLO网络训练并优化得到了较好的行人检测器,提出一种匹配网络进行多目标的匹配,得到一个准确率较高的行人多目标跟踪框架.为解决行人多目标跟踪中误匹配、目标丢失等问题,提出对于跟踪轨迹模板更新的策略以及对于计算的优化.在MOT数据集上的实验证明,该算法在行人多目标跟踪中取得了较高的准确率,其他多项指标也都达到了较高的水平.
目标跟踪、行人检测、深度学习、YOLO
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TP3(计算技术、计算机技术)
2021-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
190-196,214