10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.036
基于三维场景和图像边缘特征的浅浮雕建模
针对数字浅浮雕设计,通过对已有的浅浮雕建模方法进行分析,提出一种结合深度场边缘特征自动生成浅浮雕的方法.从三维场景中获取深度图,再将深度图分割成块,利用局部图像结构的优点,用随机结构化森林来学习精确且计算有效的边缘检测器,得到的边缘图再进行处理得到平滑且细节增强的浅浮雕轮廓;视边缘连续图为概率场,提出根据概率场对深度场的梯度域进行自适应的非线性压缩;通过求解泊松方程来恢复浅浮雕的高度场.实验结果表明,该方法对于大部分三维场景能在合理时间内自动生成效果良好的浅浮雕模型.
浅浮雕、边缘检测、概率场、自适应非线性压缩、随机结构森林
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TP3(计算技术、计算机技术)
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
237-242
