10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.026
基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究
自动问答系统问句相似度计算的准确率直接影响系统返回答案的准确率,对此提出一种基于Word2vec和句法规则的问句相似度计算方法.构造Text-CNN问句分类模型将问句进行分类,再构造Word2vec词向量模型将问句中词与词的空间向量相似度转换成语义相似度,并加入句法规则的分析.随机从搜狗公开问答数据集中抽取200条数据进行测试,结果表明,该方法与TF-IDF方法相比,自动问答系统返回答案的准确率和召回率分别提高了0.259和0.154.
自动问答系统、Word2vec、Text-CNN、问句相似度
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TP3(计算技术、计算机技术)
山西省中科院科技合作项目;山西省重点研发计划一般工业项目;山西省社会发展科技项目
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
169-174,201
