10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.008
基于ELM优化PI+重复控制策略在APF中的应用研究
针对传统有源电力滤波器(APF)难以适应非线性负载高电压大功率电网环境且PI参数调整缓慢的问题,基于模块化多电平换流器(MMC)的APF结构,提出一种采用极限学习机(ELM)优化电流内环PI+重复控制策略.构建基于5电平MMC拓扑结构的APF仿真模型及实验平台.仿真研究结果表明,优化后的控制策略所得负载电流THD较传统PI控制减少4.99个百分点,较PI+重复控制减少3.12个百分点.实验结果表明,补偿后的电流谐波含量较补偿前降低22.77个百分点,优化后的控制策略大大提高了系统的响应速度及补偿精度.
模块化多电平换流器、有源电力滤波器、极限学习机、PI+重复控制、谐波补偿
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TP39(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅基金项目LJYL016
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
46-50
