10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.005
基于多目标遗传算法的柴电混合动力船舶功率分配优化
船舶在传统的柴油机推进模式时,低负荷下船用主机性能不佳,燃油消耗率高,燃烧质量差,在提高经济指标和减少排放指标方面遇到瓶颈.柴-电动混合动力推进形式能够通过合理的分配,有效降低燃料消耗和排放.针对混合动力船舶的动力结构,构建关于油耗和污染物排放的多目标优化模型.采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化功率在主机和发电机间的分配问题,旨在所有目标之间进行折衷处理,尽量达到Pareto最优.选取某深水三用工作船的典型负荷进行优化计算和仿真验证,仿真结果表明优化后的结果能够兼顾排放性和经济性,提高船舶能效.
柴油电动混合动力船、功率分配、多目标优化、非支配排序遗传算法
38
TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
26-31,58
