10.3969/j.issn.1000-386x.2021.02.014
基于神经网络的集装箱船港口作业时间预测模型
集装箱船港口作业时间是制作泊位计划的一个重要依据,而集装箱船港口作业时间获取的主要来源是预测.传统预测方法是用装卸集装箱量除以岸桥装卸效率,预测精度较低,且受多种因素的影响,具有复杂的非线性特点.而神经网络在解决复杂的非线性问题方面具有很强的建模能力,所以选取神经网络建立集装箱船港口作业时间预测模型.通过真实数据对预测模型进行训练学习,用测试数据集对模型进行验证,并且与传统预测方法相对比,结果表明了该预测模型在某集装箱港口预测应用的有效性.
水路运输、集装箱船港口作业时间、神经网络、预测、模型
38
TP391(计算技术、计算机技术)
2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
78-84
