10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.042
基于混沌进化的引力搜索频谱调度算法
传统智能寻优算法在解决认知无线电网络中频谱调度问题时,通常会面临初始值敏感、易陷入局部最优、收敛速度慢等问题.针对这些问题,基于引力搜索算法,设计差分进化优化机制用于加快算法的搜索过程,提升收敛速度;设计混沌扰动优化机制,帮助算法跳出局部最优,以提升算法的收敛精度.实验结果表明,相比于传统引力搜索算法和遗传算法,该算法能够以更快的速度达到收敛,且可以获得更高的系统效用.
认知无线电、频谱调度、引力搜索算法、差分进化、混沌扰动
37
TP311(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目;金陵科技学院高层次人才引进基金项目
2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
266-272
